[发明专利]一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统有效
| 申请号： | 201910625030.4 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110363242B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 龙军;余姝蕾;赵贵虎 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B5/1455 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统，其中方法包括：采集被试者脑运动区在大脑意识运动时段内的脑血氧原始数据序列；对该序列进行预处理并提取特征值以构建特征向量，作为训练样本；针对所有k种意识运动类别分别获取训练样本；根据意识运动类别的数量k，构建k(k‑1)/2个SVM分类模型；针对每个SVM分类模型，从训练集中获取相应的训练样本，构成相应的子样本集；采用子样本集训练获取相应组合类别的SVM二分类器，并组合得到意识运动类别多分类器；按上述方法获取待测者的特征向量，输入至意识运动类别多分类器以对待测者进行意识运动识别。本发明可实现对未知意识运动类别进行在线实时多分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 大脑 意识 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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