[发明专利]模型的训练方法、眼底黄斑区病变识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910623973.3 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110349147A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 龚丽君 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及图像识别技术领域，提供了一种目标识别模型的训练方法、装置、眼底黄斑区病变识别方法及装置，以及实现上述方法的电子设备。其中，该目标识别模型的训练方法包括：响获取识别目标在图像中的位置信息，并根据所述图像和所述位置信息确定所述目标识别模型的训练集；通过所述训练集训练所述目标识别模型获取关于识别目标分类的第一损失函数；通过所述训练集训练所述目标识别模型获取关于识别目标在图像中位置的第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数确定所述目标识别模型的模型参数，以完成所述目标识别模型的训练。通过本技术方案训练的模型的目标识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 目标识别 损失函数 训练集 病变识别 模型获取 眼底黄斑 图像 图像识别技术 位置信息确定 装置及设备 电子设备 模型参数 目标分类 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取识别目标在图像中的位置信息，并根据所述图像和所述位置信息确定所述目标识别模型的训练集；通过所述训练集训练所述目标识别模型获取关于识别目标分类的第一损失函数；通过所述训练集训练所述目标识别模型获取关于识别目标在图像中位置的第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数确定所述目标识别模型的模型参数，以完成所述目标识别模型的训练。
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