[发明专利]一种超分辨率图像生成对抗网络的训练方法及装置在审
| 申请号: | 201910623138.X | 申请日: | 2019-07-11 |
| 公开(公告)号: | CN110322418A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
| 发明(设计)人: | 岳昊嵩;程嘉祥;陈伟海;吴星明 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 范彦扬 |
| 地址: | 100000*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本申请提供了一种超分辨率图像生成对抗网络的训练方法及装置,所述超分辨率图像生成对抗网络包括生成模型和损失计算模型,所述损失计算模型包括判别单元和分类单元,该方法包括:将图像信息输入到所述生成模型,以使所述生成模型输出超分辨率图像;将所述超分辨率图像输入到所述损失计算模型,以使所述损失计算模型计算所述超分辨率图像的总损失;根据所述超分辨率图像的总损失,对所述超分辨率图像生成对抗网络进行训练。 | ||
| 搜索关键词: | 超分辨率图像 损失计算 生成模型 对抗 图像信息输入 分类单元 模型计算 判别单元 网络包括 网络 输出 申请 | ||
【主权项】:
1.一种超分辨率图像生成对抗网络的训练方法,其特征在于,所述超分辨率图像生成对抗网络包括生成模型和损失计算模型,所述损失计算模型包括判别单元和分类单元,该方法包括:将图像信息输入到所述生成模型,以使所述生成模型输出超分辨率图像;将所述超分辨率图像输入到所述损失计算模型,以使所述损失计算模型计算所述超分辨率图像的总损失;根据所述超分辨率图像的总损失,对所述超分辨率图像生成对抗网络进行训练。
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