[发明专利]一种基于异质人脸图像融合特征的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201910619187.6 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110414378A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘青山;孙玉宝;马强 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于异质人脸图像融合特征的人脸识别方法。对人脸数据库中的人脸图像进行预处理，裁剪出包含人脸的固定大小的图像；训练基于分离特征的人脸摆正模型，对经过预处理的人脸图像进行人脸的摆正；训练基于循环生成对抗网络的素描和漫画生成模型，对摆正后的人脸图像进行素描和漫画人脸图像的生成；利用残差网络对经过预处理和人脸摆正的真人图像和通过素描和漫画生成模型生成的素描和漫画人脸图像进行特征提取和融合，根据融合特征进行人脸识别。本发明的人脸识别准确率较高，有着较好的判别性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 人脸识别 人脸 预处理 素描 漫画 融合 生成模型 异质 图像 人脸数据库 分离特征 特征提取 鲁棒性 准确率 裁剪 残差 网络 对抗 | ||
【主权项】：
1.一种基于异质人脸图像融合特征的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对人脸数据库中的人脸图像进行预处理，裁剪出包含人脸的固定大小的图像；(2)训练基于分离特征的人脸摆正模型，对经过预处理的人脸图像进行人脸的摆正；(3)训练基于循环生成对抗网络的素描和漫画生成模型，对摆正后的人脸图像进行素描和漫画人脸图像的生成；(4)利用残差网络对经过预处理和人脸摆正的真人图像和通过素描和漫画生成模型生成的素描和漫画人脸图像进行特征提取和融合，根据融合特征进行人脸识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910619187.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
