[发明专利]一种基于文本相似度的意图识别方法在审

专利信息
申请号: 201910617459.9 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110136699A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 司马华鹏;姚奥 申请(专利权)人: 南京硅基智能科技有限公司
主分类号: G10L15/10 分类号: G10L15/10;G10L15/18;G06K9/62
代理公司: 江苏舜点律师事务所 32319 代理人: 孙丹
地址: 210012 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于文本相似度的意图识别方法,解决了ASR转为文本出现错误时产生的意图识别的错误问题,其技术方案要点是通过文本相似度算法来对用户语音进行识别,避免ASR在语音转为文本的过程中出现错误转换的问题。采用相似度算法来进行意图识别,从而提高意图识别的准确率。同时,若通过相似度算法识别失败,则将用户语音输入到深度学习网络训练的意图识别模型进行识别,进一步提高意图识别的准确率。
搜索关键词: 意图识别 文本相似度 相似度算法 用户语音 准确率 文本 技术方案要点 错误问题 错误转换 网络训练 算法 语音 失败 学习
【主权项】:
1.一种基于文本相似度的意图识别方法,其特征在于,包括:预定义意图类别,获取话术文本数据,将所述话术文本数据与所述意图类别进行相似度计算得到意图识别知识库;将用户语音转成用户问题文本,将所述用户问题文本与所述意图识别知识库进行相似度计算,得到意图识别结果;其中,所述相似度计算方法包括基于字符的相似度算法和基于词向量的相似度算法。
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