[发明专利]构建瓦斯浓度预测模型的方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201910616932.1 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110309616A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 王学斌;赵雅娟;侯宇辉 | 申请（专利权）人： | 精英数智科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 朱芳 |
| 地址： | 030032 山西省太原市小*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种构建瓦斯浓度预测模型的方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取采煤工作面的预设位置的瓦斯浓度，以及采煤工作面内与瓦斯浓度相关的因素；利用预设位置的瓦斯浓度和与瓦斯浓度相关的因素对预构建的神经网络模型进行训练，获取最优神经网络模型，作为瓦斯浓度预测模型。通过该种方式得到的最优神经网络模型，能够更加精确的测定瓦斯浓度。减少瓦斯传感器误报警的次数，更主要的是，能够监管单位提供瓦斯的精确数据，确保煤矿安全生产，减少瓦斯爆炸事故发生的次数。 | ||
| 搜索关键词： | 瓦斯 神经网络模型 浓度预测 构建 存储介质 预设位置 煤矿安全生产 瓦斯爆炸事故 采煤工作面 瓦斯传感器 监管单位 误报警 采煤 | ||
【主权项】：
1.一种构建瓦斯浓度预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取采煤工作面的预设位置的瓦斯浓度，以及采煤工作面内与瓦斯浓度相关的因素；利用所述预设位置的瓦斯浓度和所述与瓦斯浓度相关的因素对预构建的神经网络模型进行训练，获取最优神经网络模型，作为瓦斯浓度预测模型。
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