[发明专利]训练神经网络的方法、装置、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201910615433.0 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110490224A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王丽;王远江;袁野;俞刚 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11336 北京市磐华律师事务所 | 代理人： | 高伟;卜璐璐<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100190 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种训练神经网络的方法、装置、系统和存储介质。该方法包括：基于训练数据对待训练的第一神经网络进行一轮训练；基于所述训练数据中的每个训练数据在当前轮训练后各自的状态，采用第二神经网络生成用于对第一神经网络进行下一轮训练的、所述每个训练数据各自的权重；基于各自带有权重的所述每个训练数据对第一神经网络进行下一轮训练，并回到生成所述权重的步骤以生成用于对第一神经网络进行再下一轮训练的、所述每个训练数据各自的权重，如此迭代，直到达到预设训练轮数或第一神经网络的损失函数收敛。根据本发明实施例的训练神经网络的方法、装置和系统不仅能够加速神经网络的训练收敛过程，还能够提高训练出的神经网络的网络精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练数据 权重 训练神经网络 存储介质 加速神经 损失函数 训练收敛 迭代 轮数 前轮 预设 收敛 网络 | ||
【主权项】：
1.一种训练神经网络的方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于训练数据对待训练的第一神经网络进行一轮训练；/n基于所述训练数据中的每个训练数据在当前轮训练后各自的状态，采用用于辅助所述第一神经网络的训练的第二神经网络生成用于对所述第一神经网络进行下一轮训练的、所述每个训练数据各自的权重；以及/n基于各自带有权重的所述每个训练数据对所述第一神经网络进行所述下一轮训练，并回到生成所述权重的步骤以生成用于对所述第一神经网络进行再下一轮训练的、所述每个训练数据各自的权重，如此迭代，直到达到预设训练轮数或所述第一神经网络的损失函数收敛。/n
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