[发明专利]一种农作物种植结构月尺度动态提取方法在审
| 申请号： | 201910613999.X | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110321861A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王镕;赵红莉;郝震;蒋云钟;闫浩文;段浩;黄艳艳;朱彦儒 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 胡文莉 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农作物种植结构月尺度动态提取方法，包括以下步骤：S1：确定分析区域空间范围并进行数据准备，收集不大于月尺度的时间序列卫星遥感数据集，时间上统一处理为月尺度数据，同时完成研究区域内样本数据的预获取；S2：利用预处理后的月尺度卫星遥感影像数据，计算纹理特征与归一化植被指数；S3：选取信息丰富度，高的纹理特征，与植被指数组合形成新的图像；解决了以往方法的重访周期长、获取最佳时相困难、价格高昂以及难以满足作物动态管理的需求问题。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 农作物种植 动态提取 纹理特征 归一化植被指数 预处理 卫星遥感数据 卫星遥感影像 信息丰富度 尺度数据 动态管理 分析区域 时间序列 数据准备 统一处理 研究区域 样本数据 植被指数 图像 | ||
【主权项】：
1.一种农作物种植结构月尺度动态提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定分析区域空间范围并进行数据准备，收集不大于月尺度的时间序列卫星遥感数据集，以月尺度数据为时间数据，同时预获取研究区域内样本数据；S2：根据预处理后的月尺度卫星遥感影像数据，计算纹理特征与归一化植被指数；S3：选取信息丰富度，高的纹理特征，与植被指数组合形成新的图像；S4：结合组合形成的新图像数据，利用随机森林分类器对研究区域的农作物种植结构进行提取，实现月尺度农作物种植结构的动态识别；S5：以月为单位，对农作物种植结构的动态识别，生成完整时间序列的农作物的时空分布专题图并验证精度。
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