[发明专利]一种钢卷端面的缺陷判别方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 201910613716.1 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110349144A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;范峻铭;黄家水;唐永亮 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（广州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 王琴;蒋慧 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种钢卷端面的缺陷判别方法、系统及电子设备，本方法通过获取一对抗网络，用无缺陷的真实钢卷端面图像对对抗网络进行训练，获得钢卷端面对抗网络，将待测钢卷端面图像均分为多个第一图像块，提取每一第一图像块对应的第一特征向量，并基于待测钢卷端面对抗网络以输出每一第一图像块多个对应的重构图像，并将每一重构图像进行特征提取，获得第二特征向量，依次判断每一第一特征向量与对应第二特征向量之间的第一损失值是否超过第一阈值，以判定是否含有缺陷，使得对抗网络只需无缺陷的钢卷端面图像进行训练，同时对重构图像进行特征提取，通过特征向量的损失值判别是否有缺陷，减少了计算量，提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 钢卷端面 特征向量 重构图像 图像块 对抗 电子设备 缺陷判别 特征提取 网络 图像 钢卷 计算量 判定 输出 | ||
【主权项】：
1.一种钢卷端面的缺陷判别方法，其特征在于：包括如下步骤:步骤S1：获取一初始对抗网络，用无缺陷的真实钢卷端面图像对所述初始对抗网络进行训练，获得钢卷端面对抗网络；步骤S2：获取一待测钢卷端面图像，将待测钢卷端面图像均分为多个第一图像块，并提取每一第一图像块对应的第一特征向量；步骤S3：基于多个第一特征向量，所述待测钢卷端面对抗网络以输出每一第一图像块对应的多个的重构图像，并将每一所述重构图像进行特征提取，获得第二特征向量；及步骤S4：计算第一特征向量与对应的第二特征向量之间的第一损失值，依次判断每一第一特征向量与对应第二特征向量之间的第一损失值是否超过第一阈值，并基于判断结果判定所述待测钢卷端面图像是否含有缺陷。
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