[发明专利]一种攻击检测方法及装置在审
申请号: | 201910610403.0 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110417748A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 王春磊 | 申请(专利权)人: | 新华三信息安全技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孟维娜;高莺然 |
地址: | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种攻击检测方法及装置。方案包括:获取待检测报文;提取所述待检测报文在预设的多个特征维度下的多类特征数据;将所述多类特征数据分别输入对应的预设分类器,得到所述待检测报文的多个分类结果,其中,一个所述预设分类器为根据多个样本报文在一个特征维度下的一类样本特征数据训练得到的分类器;根据所述多个分类结果,确定所述待检测报文是否为攻击报文。应用本申请实施例提供的技术方案,能够提高攻击检测的自适应性以及攻击报文的检出率。 | ||
搜索关键词: | 待检测报文 攻击检测 分类器 预设 分类结果 攻击报文 特征数据 特征维度 数据训练 样本特征 自适应性 检出率 申请 应用 | ||
【主权项】:
1.一种攻击检测方法,其特征在于,应用于网络设备,所述方法包括:获取待检测报文;提取所述待检测报文在预设的多个特征维度下的多类特征数据;将所述多类特征数据分别输入对应的预设分类器,得到所述待检测报文的多个分类结果,其中,一个所述预设分类器为根据多个样本报文在一个特征维度下的一类样本特征数据训练得到的分类器;根据所述多个分类结果,确定所述待检测报文是否为攻击报文。
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