[发明专利]一种基于腕部PVDF传感器阵列的手指运动识别方法有效
申请号: | 201910608346.2 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110308796B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 胡跃辉;陈亚冬;谢凌锐;方勇;房国庆;姚子贤 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于腕部PVDF传感器阵列的手指运动识别方法,首先使用PVDF传感器阵列实时采集多通道的腕部动作信号,进行预处理;其次对腕部动作信号进行基于短时能量的端点检测,得到手指动作的分割点,进而提取得到一段手指运动的数据;然后基于短时能量对该段手指运动的数据进行编码,得到单个手指动作的特征向量;最后使用分类器对手指动作的特征向量进行分类与识别,得到手指运动识别结果。本发明的优势在于,用户在腕部佩戴PVDF传感器阵列后,手部无需其他辅助装置,即可有效识别鼠标使用时的基本动作,如食指点击、中指点击、大拇指点击等,为穿戴式移动设备提供了一种新的人机交互方式。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 腕部 pvdf 传感器 阵列 手指 运动 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于腕部PVDF传感器阵列的手指运动识别方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)、采用PVDF传感器阵列,实时采集多通道的腕部动作信号;(2)、分别计算步骤(1)采集的腕部动作信号和背景噪声的短时能量,并对步骤(1)采集的腕部动作信号进行预处理,以去除其中的背景噪声和滤除工频干扰;(3)、基于步骤(2)得到的短时能量和预处理结果,对腕部动作信号进行基于短时能量的端点检测,以得到手指动作的分割点,进而提取得到手指运动数据;(4)、基于短时能量对步骤(3)得到的手指运动数据进行编码,得到单个手指动作的特征向量;(5)、使用分类器对步骤(4)得到的单个手指动作特征向量进行分类与识别,得到手指运动识别结果。
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