[发明专利]一种基于多变量灰色模型时间序列的车流量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于多变量灰色模型时间序列的车流量预测方法，所述方法包括以下内容：输入采集的观测站车流量和相关外部变量数据以及观测站信息数据；对输入的数据进行数据预处理；将进行数据预处理后的数据输入到基于数据分解的多变量时间序列融合预测模型和基于结果加权的多变量时间序列融合预测模型中进行预测；将预测值与实际值进行对比，输出最终结果。通过多种多变量时间序列预测模型的融合对高速公路的车流量进行预测，提高了预测精度，通过对交通领域中高速公路上的应用实现，可以帮助交通管理部门提高智能化管理水平，降低运营成本；通过应用演示系统的展示，可以直观为管理人员提供数据支撑，以便及时做出相应的决策并予以实施。

主权项

1.一种基于多变量灰色模型时间序列的车流量预测方法，其特征在于：所述方法包括以下内容：S1、输入采集的观测站车流量和相关外部变量数据以及观测站信息数据；S2、对输入的数据进行数据预处理；S3、将进行数据预处理后的数据输入到基于数据分解的多变量时间序列融合预测模型和基于结果加权的多变量时间序列融合预测模型中进行预测；S4、将预测值与实际值进行对比，输出最终结果。