[发明专利]图像分割方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910602691.5 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110490203A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 陈玥蓉;韩茂琨;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11444 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 冯晓平<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种图像分割方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取待分割图像；对所述待分割图像进行卷积、激活和池化处理，得到五个池化特征集合；根据所述待分割图像的预定下采样倍数所对应的上采样方式，对所述五个池化特征集合中的指定池化特征集合进行上采样处理；在所述上采样处理的过程中，根据预测掩模与实际掩模的交并比以及所述待分割图像的原有网络分类的掩模得分，计算掩模总得分；通过smooth L2损失函数基于所述掩模总得分对所述上采样处理的最终结果进行分割，得到分割图像。该技术方案，使得卷积神经网络的输出图像得到像素维度的还原，从而提升了图像语义分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分割图像 上采样 池化 掩模 特征集合 计算机可读存储介质 卷积神经网络 人工智能技术 电子设备 计算掩模 输出图像 损失函数 图像分割 图像语义 网络分类 最终结果 下采样 分割 卷积 维度 像素 还原 激活 预测 | ||
【主权项】：
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：/n获取待分割图像；/n对所述待分割图像进行卷积、激活和池化处理，得到五个池化特征集合；/n根据所述待分割图像的预定下采样倍数所对应的上采样方式，对所述五个池化特征集合中的指定池化特征集合进行上采样处理；/n在所述上采样处理的过程中，根据预测掩模与实际掩模的交并比以及所述待分割图像的原有网络分类的掩模得分，计算掩模总得分；/n通过smooth L2损失函数基于所述掩模总得分对所述上采样处理的最终结果进行分割，得到分割图像。/n
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