[发明专利]基于CFSR数据的冬季北太平洋地区中尺度涡旋的识别和追踪方法

摘要

本发明公开了基于CFSR数据的冬季北太平洋地区中尺度涡旋的识别和追踪方法。该方法基于CFSR数据中的海流场和海表面温度场，首先对数据进行预处理，得到海流和海表面温度异常场。然后利用海流异常数据，分两种情况寻找涡旋中心点，根据得到的涡旋中心点，确定涡旋半径。最后，根据海流场计算得到涡旋可能运动的最大距离，在该范围内进行涡旋追踪。该方法通过CFSR数据中的海流场和海表面温度场进行涡旋的识别和追踪，避免了由于高度计计算地转流场的误差导致的低纬度地区识别结果不准确。另外有效利用了海流场帮助涡旋追踪，提高了涡旋追踪的效率。

主权项

1.基于CFSR数据的冬季北太平洋地区中尺度涡旋的识别方法，其特征在于：包含如下步骤，①选取CFSR数据库中的海流场数据和海表面温度场数据；将上200米海流场数据进行平均，再去除海流场数据中的季节循环信号，获得海流异常场；去除海表面温度场数据中的季节循环信号，再移除纬向平均的海表面温度，获得海表面温度异常场；②根据海流异常场数据，找出涡旋中心点；③对涡旋中心点进行筛选，根据筛选后的涡旋中心确定涡旋半径。