[发明专利]基于深度分割网络的医学图像处理方法及装置、设备、存储介质有效
| 申请号： | 201910601644.9 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110415219B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 梁孔明;潘成伟;李秀丽;卢光明;俞益洲 | 申请（专利权）人： | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度分割网络的医学图像处理方法及装置、设备、存储介质。该方法包括输入CT图像，其中所述CT图像是指对患者脑部图像的采集结果；基于标准化网络，估计粗尺度的脑中线结构；根据所述粗尺度的脑中线结构，定位出中线的第一端点和中线的第二端点；根据所述第一端点和中线的第二端点，计算相对偏移角度得到变换矩阵；经过所述变换矩阵将图像映射到标准空间，完成图像标准化处理。本申请解决了医学图像处理不够全面、不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 分割 网络 医学 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度分割网络的医学图像处理方法，其特征在于，包括：输入CT图像，其中所述CT图像是指对患者脑部图像的采集结果；基于标准化网络，估计粗尺度的脑中线结构，其中所述标准化网络是指UNet；根据所述粗尺度的脑中线结构，定位出中线的第一端点和中线的第二端点，其中，所述第一端点和所述第二端点之间的连线经过脑中线结构的中心坐标和垂直线；根据所述第一端点和中线的第二端点，计算相对偏移角度得到变换矩阵；经过所述变换矩阵将图像映射到标准空间，完成图像标准化处理。
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