[发明专利]一种交通区域短时客流预测方法及装置在审
| 申请号： | 201910601311.6 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110458325A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 王雯雯;刘爱华;马骁;马科;魏莎 | 申请（专利权）人： | 青岛海信网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄志华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 266071山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种交通区域短时客流预测方法及装置，方法包括：获取交通区域客流预测的预测时段，从历史客流信息数据库中确定预测时段对应的多类数据，将预测时段对应的多类数据分别输入到多类预测模型中得到多个预测结果，将所述多个预测结果进行整合，确定出交通区域客流预测的客流量。本发明通过分析客流量的变化规律，考虑所能对结果产生影响的因素，使用更有针对性的特征对模型进行训练。通过修改神经网络的结构，将全连接神经网络换成多个神经网络的拼接，消除了不同类型数据的相互干扰，从而提高交通枢纽区域短时客流预测的准确性，为枢纽客流状态的整体把控提供数据支持，提高枢纽的整体服务水平。 | ||
| 搜索关键词： | 客流预测 交通区域 神经网络 多类数据 预测结果 客流量 预测 枢纽 变化规律 服务水平 结果产生 客流信息 客流状态 数据支持 预测模型 交通枢纽 整合 拼接 数据库 分析 | ||
【主权项】：
1.一种交通区域短时客流预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取交通区域客流预测的预测时段；/n从历史客流信息数据库中确定所述预测时段对应的多类数据；/n将所述预测时段对应的多类数据分别输入到多类预测模型中，得到多个预测结果；其中，一类数据对应一类预测模型；所述多类预测模型是根据所述历史客流信息数据库中的历史客流数据训练得到的；/n将所述多个预测结果进行整合，确定出所述交通区域客流预测的客流量。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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