[发明专利]风险概率的计算方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201910601111.0 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110458324B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 车驰;秦鹏;权佳成;张瑜;谭瑞 申请(专利权)人: 赣州市银税之家企业服务有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q40/12;G06F40/289;G06F16/35
代理公司: 长沙明新专利代理事务所(普通合伙) 43222 代理人: 叶舟
地址: 341000 江西省赣州市赣*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 本申请属于大数据分析领域,揭示了一种风险概率的计算方法、装置和计算机设备。本申请通过获取到企业以及与企业关联的关联企业的网络上的碎片化数据,得到的数据维度丰富,并进行了数据的多种预处理工程,然后使用传染病模型对企业关联关系中的风险传导进行分析转换,以数值化的方式体现企业的关联风险,最后使用多层模型融合的方式,提高了预测企业债务违约风险模型的预测正确率。
搜索关键词: 风险 概率 计算方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
1.一种风险概率的计算方法,其特征在于,包括:/n获取待预测的企业的企业信息;/n依据所述企业信息,获取与所述企业相关联的各关联企业,以及各所述关联企业的关联企业信息;/n根据所述企业信息获取所述企业的碎片化信息,得到第一组碎片化信息,以及根据各所述关联企业信息分别获取各所述关联企业的碎片化信息,得到多组的第二组碎片化信息;其中,所述第一组碎片化信息和第二组碎片化信息均为文本信息;/n将所述第一组碎片化信息进行信息分类,得到信息分类后的第一组分类信息集合,以及将各所述第二组碎片化信息进行信息分类,得到信息分类后的多个第二组分类信息集合;/n将所述第一组分类信息集合进行数字化,得到第一数据矩阵,以及将各所述第二组分类信息集合进行数字化,得到多个第二数据矩阵;/n将所述第一数据矩阵和各所述第二数据矩阵输入到预设的传染病模型中进行计算,得到融合后的第三数据矩阵;/n将所述第三数据矩阵输入到预设的预测企业债务违约风险模型中进行计算,得到所述企业的债务违约风险概率值。/n
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