[发明专利]一种基于土豆图像深度学习的追溯系统及方法在审
| 申请号： | 201910600040.2 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110310135A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 马辰;于玲;徐驰;谭强 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于土豆图像深度学习的追溯系统及方法，属于人工智能应用技术领域，本发明通过对大量的土豆图像进行深度学习训练，生成土豆形状特征点识别模型，通过该模型对需要追溯的土豆进行图像特征采集，并将该土豆图像特征数据和身份数据一一对应并保存到数据库，当用户查询该土豆的追溯信息时，通过识别到的土豆图像特征，查询数据库中对应的身份数据，从而追溯到该土豆的生产源头。有效解决了不法分子绕过食品安检，将来路不明的不合格土豆送上餐桌的情况，保证了消费者合法权益。 | ||
| 搜索关键词： | 土豆 身份数据 追溯系统 追溯 图像 消费者合法权益 人工智能应用 图像特征采集 图像特征数据 查询数据库 食品安检 图像特征 形状特征 学习训练 用户查询 有效解决 绕过 数据库 餐桌 学习 保存 源头 保证 生产 | ||
【主权项】：
1.一种基于土豆图像深度学习的追溯系统，其特征在于，主要由后台服务器和图像识别终端组成，且一个后台服务器可对应一个以上的图像识别终端；其中，后台服务器主要负责图像训练、图像建模、图像识别以及数据库关系维护和查询，识别终端主要完成对土豆图像的采集功能。
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