[发明专利]基于变分模态分解的超声兰姆波缺陷信号识别方法有效
| 申请号： | 201910597723.7 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110333285B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 李松松;张宸宸;夏闻泽;郭中会;向宽;赵斯琪;李敏 | 申请（专利权）人： | 大连海洋大学 |
| 主分类号： | G01N29/00 | 分类号： | G01N29/00;G01N29/44 |
| 代理公司： | 大连大工智讯专利代理事务所(特殊普通合伙) 21244 | 代理人： | 崔雪;梁左秋 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明涉及信号处理技术领域，提供一种基于变分模态分解的超声兰姆波缺陷信号识别方法，包括步骤1，利用激发信号激发待探测铝板，获取超声兰姆波的原始信号；步骤2，根据获得的超声兰姆波的原始信号，确定变分模态分解的输入参数；步骤3，根据确定变分模态分解的输入参数，进行变分模态分解；步骤4，计算K |
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| 搜索关键词： | 基于 变分模态 分解 超声 兰姆波 缺陷 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于变分模态分解的超声兰姆波缺陷信号识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，利用激发信号激发待探测铝板，获取超声兰姆波的原始信号；步骤2，根据获得的超声兰姆波的原始信号，确定变分模态分解的输入参数，所述输入参数有包括分解层数、二次惩罚因子和终止条件；包括步骤201‑203：步骤201，根据获得的超声兰姆波的原始信号，获得固有模态函数的瞬时频率；步骤202，计算不同K值各瞬时频率均值的曲率，将曲率首次出现局部极大值处的K作为分解临界值；其中，K表示变分模态分解中的模态数；步骤203，根据预设分解层数，确定变分模态分解的输入参数；步骤3，根据确定变分模态分解的输入参数，进行变分模态分解；步骤4，利用固有模态函数计算K临界‑1个IMF分量与原始信号之间的互信息值，并将该互信息值与互信息值阈值进行比较，将互信息值小于互信息值阈值的IMF分量作为虚假分量，剔除虚假分量，确定最终的K值，进而确定最终分解层数；同时，确定最终分解层数后，得到分离后处在中心频率的子信号；其中，K临界表示瞬时频率均值的曲率首次出现极大值时的K值；步骤5，确定最终分解层数后，利用得到中心频率的缺陷信号，进行缺陷识别。
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