[发明专利]细胞图片识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910596892.9 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110502970A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 庞烨;王义文;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 林彦之<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于CapsNet胶囊网络的细胞图片识别方法，所述方法包括：将细胞图片输入到CapsNet胶囊网络中；通过卷积层对所述细胞图片执行卷积操作，以得到A个卷积特征图；通过第一胶囊层对所述A个卷积特征图执行卷积操作，以得到B个多维向量；通过第二胶囊层对所述B个多维向量进行全连接操作，以得到C个激活向量，所述C个激活向量表示有C个细胞类别；根据第二胶囊层输出的C个激活向量，计算所述细胞图片中的细胞影像对应各个细胞类别的概率。本发明实施例的CapsNet胶囊网络结构对识别细胞类别，可以在生物医学图像数据集偏小、细胞之间互相距离近、同一张图有多个细胞等情况下，对细胞实施识别操作并保持较高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 细胞图片 细胞 胶囊层 胶囊 多维向量 激活 特征图 向量 生物医学图像 连接操作 网络结构 细胞影像 向量表示 数据集 准确率 网络 输出 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于CapsNet胶囊网络的细胞图片识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n将细胞图片输入到CapsNet胶囊网络中；/n通过卷积层对所述细胞图片执行卷积操作，以得到A个卷积特征图；/n通过第一胶囊层对所述A个卷积特征图执行卷积操作，以得到B个多维向量；/n通过第二胶囊层对所述B个多维向量进行全连接操作，以得到C个激活向量，所述C个激活向量表示有C个细胞类别；及/n根据第二胶囊层输出的C个激活向量，计算所述细胞图片中的细胞影像对应各个细胞类别的概率。/n
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