[发明专利]一种针对评论文本的聚类方法及装置有效
| 申请号： | 201910596882.5 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110472043B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升;陈小宾;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种针对评论文本的聚类方法及装置，该方法包括：从评论文本中采集评论样本；对所述评论样本进行分词，获得短文本词语样本；将所述短文本词语样本加入用于分词的基础词典，获得分词词典；根据所述分词词典对所述评论文本进行分词，获得目标短文本词语；调用预设词向量生成模型处理所述目标短文本词语，生成目标词向量；调用预设聚类模型对所述目标词向量进行聚类，获得所述目标短文本词语的聚类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 评论 文本 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种针对评论文本的聚类方法，所述方法包括：/n从评论文本中采集评论样本；/n对所述评论样本进行分词，获得短文本词语样本；/n将所述短文本词语样本加入用于分词的基础词典，获得分词词典；/n根据所述分词词典对所述评论文本进行分词，获得目标短文本词语；/n调用预设词向量生成模型处理所述目标短文本词语，生成目标词向量；/n调用预设聚类模型对所述目标词向量进行聚类，获得所述目标短文本词语的聚类结果。/n
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