[发明专利]一种基于卡尔曼滤波框架估算电池SOC的自适应优化方法有效
| 申请号： | 201910596702.3 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110502778B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 何志刚;魏涛;盘朝奉;周洪剑;李尧太 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01R31/367;G06F111/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波框架估算电池SOC的自适应优化方法，将二阶RC等效电路作为电池模型，利用电池脉冲实验数据和MATLAB参数识别工具箱对二阶RC等效电路参数进行辨识，然后根据基尔霍夫电压定律构建电池的状态方程和观测方程，以观测量与观测方程估计的差值为依据，在扩展卡尔曼滤波算法中加入自适应优化策略，并将优化后的扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估算。结果表明：本发明提出的方法比传统扩展卡尔曼滤波算法估算电池SOC时，精度提高0.3％，而且波动性更小，具有很好地精确性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卡尔 滤波 框架 估算 电池 soc 自适应 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卡尔曼滤波框架估算电池SOC的自适应优化方法，其特征在于，建立电池二阶RC等效电路模型，对电池二阶RC等效电路模型的参数进行辨识，然后对扩展卡尔曼滤波算法加入自适应优化策略，将自适应优化后的扩展卡尔曼滤波算法应用于电池SOC估算。/n
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