[发明专利]乐曲自动分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910595994.9 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110472097A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张爽;王义文;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65 |
| 代理公司： | 44325 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 周燕君<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种乐曲自动分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述乐曲自动分类方法包括：获取待分类的乐曲文件，对乐曲文件进行解析，得到与乐曲文件对应的目标语音帧集合；对每个目标语音帧进行信号特征提取，得到基于节拍的音级轮廓特征向量，并将其输入到预设的隐马尔科夫模型中进行和弦识别，得到乐曲文件的目标和弦序列；从预设的对比和弦直方图集合中获取与目标和弦直方图的相似度最大的对比和弦直方图，并将获取到的对比和弦直方图对应的音乐分类，作为乐曲文件的目标分类。采用本方法能够大大提高乐曲分类的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 和弦 乐曲文件 直方图 目标语音 自动分类 乐曲 预设 隐马尔科夫模型 信号特征提取 计算机设备 存储介质 轮廓特征 目标分类 音乐分类 相似度 帧集合 分类 向量 音级 节拍 解析 集合 | ||
【主权项】：
1.一种乐曲自动分类方法，其特征在于，所述乐曲自动分类方法包括：/n获取待分类的乐曲文件，对所述乐曲文件进行解析，得到与所述乐曲文件对应的目标语音帧集合，其中，所述目标语音帧集合中包括N帧目标语音帧，N为正整数；/n对每个所述目标语音帧进行信号特征提取，得到基于节拍的音级轮廓特征向量，其中，所述基于节拍的音级轮廓特征向量为所述目标语音帧集合中连续两个节拍点之间中包括的M帧所述目标语音帧的音级轮廓特征向量的平均值，M<N，M为正整数；/n将所述基于节拍的音级轮廓特征向量输入到预设的隐马尔科夫模型中进行和弦识别，得到所述乐曲文件的目标和弦序列；/n根据所述目标和弦序列生成目标和弦直方图，从预设的对比和弦直方图集合中获取与所述目标和弦直方图的相似度最大的对比和弦直方图，并将获取到的对比和弦直方图对应的音乐分类，作为所述乐曲文件的目标分类。/n
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