[发明专利]一种卷积神经网络加速方法及装置、存储介质在审
| 申请号： | 201910595953.X | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110399971A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 陈岩 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 侯艳华;张颖玲 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种卷积神经网络加速方法及装置、存储介质，包括：按照预设滑窗策略，在特征图中依次将预设窗口对应的三个通道特征转换为一行特征或者一列特征，得到特征矩阵；按照预设滑窗策略，依次将预设窗口对应的三个通道卷积核转化为一行卷积核或者一列卷积核，得到卷积核矩阵，卷积核矩阵的排列规则和特征矩阵的排列规则相同；将特征矩阵和卷积核矩阵进行矩阵相乘，得到卷积结果，以根据卷积结果加速实现对特征图的处理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积核 预设 矩阵 特征矩阵 卷积神经网络 存储介质 排列规则 特征图 滑窗 卷积 矩阵相乘 通道特征 转换 申请 转化 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络加速方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设滑窗策略，在特征图中依次将预设窗口对应的三个通道特征转换为一行特征或者一列特征，得到特征矩阵；按照所述预设滑窗策略，依次将所述预设窗口对应的三个通道卷积核转化为一行卷积核或者一列卷积核，得到卷积核矩阵，所述卷积核矩阵的排列规则和所述特征矩阵的排列规则相同；将所述特征矩阵和所述卷积核矩阵进行矩阵相乘，得到卷积结果，以根据所述卷积结果加速实现对所述特征图的处理过程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司，未经OPPO广东移动通信有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910595953.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
