[发明专利]基于神经网络预测的IGBT模块状态检测系统及方法在审
| 申请号： | 201910593229.3 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110502777A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘欢;李国杰;杭丽君;郭有强;杨光;王文杰;高建瑞;郭国化;许洪华 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张宁展<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络预测的IGBT模块状态检测系统及方法，包括构建BP神经网络；以集电极‑发射极电压VCE、集电极电流IC、感应电压VeE、开关频率fPWM、壳温T参量作为系统输入量，分别进行归一化处理；数据输入步骤1得到的BP神经网络，输出IGBT模块状态。本发明揭示了IGBT器件失效演化规律，提出了基于IGBT结温的IGBT器件健康状态的三个等级，分别为正常(N)、中度退化(M)和重度退化(S)，从而更加精准的反映IGBT老化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 退化 神经网络预测 数据输入步骤 状态检测系统 发射极电压 归一化处理 集电极电流 感应电压 健康状态 开关频率 系统输入 演化规律 集电极 参量 构建 结温 老化 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络预测的IGBT模块状态检测系统，其特征在于，包括/n信号调理模块，用于对采样信号进行滤波处理，并传输给ADC；/nADC，用于将模拟信号转换为数字信号，并传输至微控制单元MCU；/nFPGA，可编程门阵列，用于高速数据缓存；/n微控制单元，用于分析计算IGBT结温，并将结果送入LCD进行显示LCD，用于显示结果。/n
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