[发明专利]自然场景图像中曲线文字的检测识别方法

摘要

本发明公开了一种自然场景图像中曲线文字的检测识别方法，本方法用于解决曲线文字识别中边界模糊且与背景对比度低的问题，提高曲线文字检测精度。主要步骤包括1)对基于Mask RCNN网络的曲线文字检测网络进行训练，利用训练好的曲线文字检测网络对自然场景图像进行检测，检测出图像中的文字区域；2)利用矫正网络将文字区域的曲线文字矫正成水平文字，输出矫正后图像；3)对曲线文字识别网络进行训练，利用训练好的曲线文字识别网络提取矫正后图像的卷积特征，对卷积特征进行解码，识别出文字。

主权项

1.一种自然场景图像中曲线文字的检测识别方法，包括以下步骤：1)对基于Mask RCNN网络的曲线文字检测网络进行训练，利用训练好的曲线文字检测网络对自然场景图像进行检测，检测步骤包括：提取图像的文字特征，并对文字特征进行增强；根据增强的文字特征生成候选框，通过特征分配将生成的候选框与增强的文字特征进行对应，并投影候选框的特征到不同的尺寸固定的特征；对不同的尺寸固定的特征进行候选框微调，检测出图像中的文字区域；2)利用矫正网络将文字区域的曲线文字矫正成水平文字，输出矫正后图像；3)对曲线文字识别网络进行训练，利用训练好的曲线文字识别网络提取矫正后图像的卷积特征，对卷积特征进行解码，识别出文字。