[发明专利]一种用户全生命周期信用预测方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 201910588634.6 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110322343A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 严锐;张俊 | 申请（专利权）人： | 上海上湖信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户全生命周期信用预测方法、装置和计算机设备，属于数据分析技术领域。方法包括：获取待测用户在客户端应用内的操作记录数据，操作记录数据包括按照操作时间点顺序排序的多个行为数据；识别出操作时间点中的关键时间点，并针对每一当前关键时间点，在操作记录数据中，对当前关键时间点与前一个关键时间点之间的所有行为数据中进行提取得到用户特征；将用户特征以及前一个关键时间点的信用分输入到当前关键时间点对应的预测模型中，获得待测用户在当前关键时间点的信用分，本发明能够准确可靠地评估出用户的信用情况，以便为决策者提供数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 时间点 操作记录 信用 计算机设备 全生命周期 行为数据 用户特征 数据分析技术 客户端应用 数据包括 数据支撑 顺序排序 预测模型 预测 评估 | ||
【主权项】：
1.一种用户全生命周期信用预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测用户在客户端应用内的操作记录数据，所述操作记录数据包括按照操作时间点顺序排序的多个行为数据；识别出所述操作时间点中的关键时间点，并针对每一当前关键时间点，在所述操作记录数据中，对所述当前关键时间点与前一个关键时间点之间的所有行为数据中进行提取得到用户特征；将所述用户特征以及所述前一个关键时间点的信用分输入到所述当前关键时间点对应的预测模型中，获得所述待测用户在所述当前关键时间点的信用分。
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