[发明专利]一种人脸图像年龄迁移网络的训练方法、终端和存储介质

摘要

本发明实施例涉及计算机视觉领域，公开了一种人脸图像年龄迁移网络的训练方法、终端和存储介质。本发明中人脸图像年龄迁移网络的训练方法，训练用于预测残差图像的第一残差预测网络和第二残差预测网络，残差图像为人脸的初始年龄图像与人脸的目标年龄图像之间的差异图像；根据第一残差预测网络输出的第一残差图像和第二残差预测网络输出的第二残差图像，迭代调整第一残差预测网络的网络参数，得到目标残差预测网络；根据目标残差预测网络确定人脸图像年龄迁移网络。本实施方式使得确定的人脸图像年龄迁移网络能够准确预测迁移到不同年龄的人脸图像。

主权项

1.一种人脸图像年龄迁移网络的训练方法，其特征在于，包括：训练用于预测残差图像的第一残差预测网络和第二残差预测网络，所述残差图像为人脸的初始年龄图像与所述人脸的目标年龄图像之间的差异图像，其中，所述第一残差预测网络的验证训练样本为人脸初始年龄训练图像与人脸目标年龄训练图像之间差异构成的真实残差图像，所述第二残差预测网络的验证训练样本为标准脸初始年龄图像与标准脸目标年龄图像之间差异构成的标准脸残差图像；根据所述第一残差预测网络输出的第一残差图像和所述第二残差预测网络输出的第二残差图像，迭代调整第一残差预测网络的网络参数，得到目标残差预测网络；根据所述目标残差预测网络确定人脸图像年龄迁移网络。