[发明专利]一种基于神经网络的Web文本信息过滤方法在审
| 申请号： | 201910585883.X | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110297900A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 文谟祥;杨与钦;李辉城;曾令均;杨泽辉 | 申请（专利权）人： | 广州需你计算机服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F17/27;G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 冯慧云 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及Web文本信息过滤技术领域，且公开了一种基于神经网络的Web文本信息过滤方法，包括如下步骤，S1：网页清洗；S2：采用最大匹配法对文本内容进行分词；S3：计算文本的特征向量，并进行降维处理；S4：神经网络学习；S5：神经网络过滤，根据评价向量对网页进行分类，输出过滤结果。该基于神经网络的Web文本信息过滤方法，采用神经网络算法，可严格过滤用户不感兴趣的Web文本，增强文本信息过滤的精度；并采用神经网络算法，使得过滤具有的一定的智能性，可保留一些用户可能感兴趣的文本信息。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 信息过滤 过滤 神经网络算法 神经网络学习 文本信息过滤 信息过滤技术 降维处理 输出过滤 特征向量 网页清洗 文本内容 文本信息 最大匹配 智能性 分词 向量 网页 文本 分类 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的Web文本信息过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：网页清洗；S2：采用最大匹配法对文本内容进行分词；S3：计算文本的特征向量，并进行降维处理；S4：神经网络学习；S5：神经网络过滤，根据评价向量对网页进行分类，输出过滤结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州需你计算机服务有限公司，未经广州需你计算机服务有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910585883.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
