[发明专利]一种面向内存计算和室内是否有人的神经网络设计方法有效
| 申请号： | 201910584312.4 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110363287B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;陈琦;张靖宇;张景越;徐建龙 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向内存计算和室内是否有人的神经网络设计方法，设计超轻量级神经网络模型，即UL‑CNN模型；将UL‑CNN模型根据基于内存计算架构的芯片对高电平不敏感以及内存限制在2K*2K范围内的规则，使用定点化处理调整卷积运算和全连接矩阵运算方法，从而使UL‑CNN模型应用在基于内存计算架构的Conv‑Flash芯片上进行推理，最终进行室内是否有人检测。本发明在解决室内有人无人问题时，与其他主流CNN相比参数量和计算量减少，计算时间更短，但是准确率基本不变。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 内存 计算 室内 是否 有人 神经网络 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向内存计算和室内是否有人的神经网络设计方法，其特征在于，设计超轻量级神经网络模型，即UL‑CNN模型；将UL‑CNN模型根据基于内存计算架构的芯片对高电平不敏感以及内存限制在2K*2K范围内的规则，使用定点化处理调整卷积运算和全连接矩阵运算方法，从而使UL‑CNN模型应用在基于内存计算架构的芯片上进行推理，最终进行室内是否有人检测。
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