[发明专利]一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法在审
| 申请号： | 201910583717.6 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112150406A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 江洁清;王远军;汪葛 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187 |
| 代理公司： | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人： | 吴桂琴 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属医学图像处理及应用技术领域，涉及一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法。本方法包括:首先输入肺部CT图像序列，然后选择初始层与感兴趣肺区；接着对CT序列图像进行分割得到肺实质区域，和气胸区域；最后计算肺萎陷比值。本方法软件界面简便、可操作性强，与目前公认的手工测量边界法之间有良好的一致性，并可避免人工勾画时手法上的误差，准确性和稳定性均好，且高效快捷：处理0.5cm及0.25cm层厚的完整肺部CT数字图像仅需耗时1.5分钟及3分钟，有推广普及应用的前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ct 影像 气胸 致肺萎陷 程度 精确 计算方法 | ||
【主权项】：
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