[发明专利]基于IMF能量比的高速铁路钢轨波磨声学诊断方法有效

专利信息
申请号: 201910582310.1 申请日: 2019-07-01
公开(公告)号: CN110426005B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 伍向阳;刘兰华;李晏良;陈迎庆;邵琳;韩立;张毅超 申请(专利权)人: 中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所
主分类号: G01B17/08 分类号: G01B17/08
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 耿小强
地址: 100081 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于IMF能量比的高速铁路钢轨波磨声学诊断方法,属于高速铁路振动噪声技术领域,其步骤如下:(1)钢轨粗糙度测试;(2)集合经验模态分解;(3)本征模态函数IMF能量比:根据故障特征频率对应IMF信号的能量比进行钢轨波磨的故障识别,筛选得到钢轨波磨对应的IMF分量,通过HHT变换,得到Hilbert边际谱和瞬时频率。基于IMF能量比的高速铁路钢轨波磨声学诊断方法。本发明在运营线路上采用直接法实测有无波磨区段的钢轨粗糙度特征,对声信号进行EEMD分解后的IMF能量比进行分量筛选,利用IMF能量比畸变特征进行钢轨波磨识别。与直接法实测的钢轨粗糙度对应的理论声学频率进行了对比,提出了有效的高速铁路钢轨波磨的声学诊断策略。
搜索关键词: 基于 imf 能量 高速铁路 钢轨 声学 诊断 方法
【主权项】:
1.一种基于IMF能量比的高速铁路钢轨波磨声学诊断方法,其步骤如下:(1)钢轨粗糙度测试采用小推车直接测量钢轨粗糙度,对测试得到的表面不平度进行声学修正;(2)集合经验模态分解对于含有严重噪声的原始信号,根据高速铁路钢轨粗糙度特征频率,按照从高频到低频的顺序,通过重采样和滤波,分解为具有不同振动模态的子信号,获得本征模态函数IMF,有效将噪声成分分离;(3)本征模态函数IMF能量比根据故障特征频率对应IMF信号的能量比进行钢轨波磨的故障识别,筛选得到钢轨波磨对应的IMF分量,通过HHT变换,得到Hilbert边际谱和瞬时频率。
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