[发明专利]基于黄页数据的用户欺诈风险预测的方法及装置在审
| 申请号： | 201910580958.5 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110348998A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 胡晓悦;陈佳瑶;张婧雯 | 申请（专利权）人： | 上海淇馥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于黄页数据的用户欺诈风险预测的方法及装置，包括：建立电话黄页数据库，并根据电话黄页数据库建立预测用户欺诈风险的模型；提取预测用户欺诈风险的模型的特征输入项；预测用户欺诈风险的模型根据特征输入项对用户进行评分，并对用户划分等级；通过用户评分来判断该用户是否可以进入后续审核流程，若不进入后续审核流程，则拒绝用户后续行为。本发明通过建立用户电话黄页数据库，同时基于电话黄页数据，建立预测用户欺诈风险的预测模型，输出用户的评分，从而提高了风险识别能力，能够更为精准地进行风险管理，以及绘制用户画像，并可以将结果用作其他分析。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 电话黄页 预测 风险预测 黄页数据 特征输入 黄页数据库 数据库建立 风险管理 风险识别 用户电话 预测模型 审核 画像 数据库 绘制 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于黄页数据的用户欺诈风险预测的方法，包括：建立电话黄页数据库，并根据电话黄页数据库建立预测用户欺诈风险的模型；提取预测用户欺诈风险的模型的特征输入项；预测用户欺诈风险的模型根据特征输入项对用户进行评分，并对用户划分等级；通过用户评分来判断该用户是否可以进入后续审核流程，若不进入后续审核流程，则拒绝用户后续行为。
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