[发明专利]一种基于社团检测的客流量预警方法

摘要

本发明提供了一种基于社团检测的客流量预警方法，通过计算各个区域点间人员流动情况的特征矩阵之间的相似度获得各个点之间的连接关系，构建空间网络图，采用BGLL社团检测算法计算出社团划分情况，计算一系列多个时间点下的社团划分情况，通过LSTM深度神经网络预测下一时刻的社团划分情况，结合各个区域点客流量数进行预警。本发明的方法可以监测各个区域点产生的客流量异常情况，更加灵活地对突发情况进行预警。

主权项

1.一种基于社团检测的客流量预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建各个区域点人员流动信息的特征矩阵，计算各个区域点人员流动情况矩阵的相似度，将该相似度作为各个区域点之间的连接的边的权重，构建一张空间上的网络图；步骤S2：通过一种根据网络中各点间连接边的权重进行社团划分的社团检测的方法，将人员流动情况相似的区域点划分进同一个社区；步骤S3：获得一系列时间点上的社团划分情况，得到社团划分编号的序列，通过深度神经网络进行社团结构的预测分析。