[发明专利]用户筛选方法和装置在审
| 申请号： | 201910579620.8 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110400167A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 马书超;董泽伟;冯健;朱松岭 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种用户筛选方法和装置，将目标用户与电子支付相关的行为特征作为预先训练的第一神经网络模型的输入，通过第一神经网络模型的输出得到目标用户的第一得分，第一得分用于指示目标用户在第一预设时间周期内发生对预先发放的虚拟资源的使用行为的概率；将前述行为特征作为预先训练的第二神经网络模型的输入，通过第二神经网络模型的输出得到目标用户的第二得分，第二得分用于指示在针对目标用户推送资源使用提醒后，目标用户在第二预设时间周期内发生对预先发放的虚拟资源的使用行为的概率；根据第二得分相对于第一得分的变化，确定是否向目标用户推送资源使用提醒，能够筛选出通过推送资源使用提醒可以激活的用户。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 神经网络模型 资源使用 推送 预设时间周期 方法和装置 行为特征 虚拟资源 用户筛选 电子支付 指示目标 输出 概率 发放 激活 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种用户筛选方法，所述方法包括：将目标用户与电子支付相关的行为特征作为预先训练的第一神经网络模型的输入，通过所述第一神经网络模型的输出得到所述目标用户的第一得分，所述第一得分用于指示所述目标用户在第一预设时间周期内发生对预先发放的虚拟资源的使用行为的概率；将所述目标用户与电子支付相关的行为特征作为预先训练的第二神经网络模型的输入，通过所述第二神经网络模型的输出得到所述目标用户的第二得分，所述第二得分用于指示在针对所述目标用户推送资源使用提醒后，所述目标用户在第二预设时间周期内发生对预先发放的虚拟资源的使用行为的概率；根据所述第二得分相对于所述第一得分的变化，确定是否向所述目标用户推送资源使用提醒。
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