[发明专利]一种基于贝叶斯网络推理的自动对答方法及装置有效
| 申请号： | 201910579120.4 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110309284B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈开冉;黎展;陶峰 | 申请（专利权）人： | 广州探迹科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N5/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 511400 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络推理的自动对答方法，获取用户在对话图谱中的通话数据，并从通话数据中提取出实际对话数据，然后通过对话图谱预测实际对话数据的各个话术节点的应答概率，得到第一应答概率，再对实际对话数据进行合理分析，生成回答正确的纪录，并将回答正确的纪录汇总为合理通话数据，根据知识库应答映射表对合理通话数据进行话术节点统计，得到贝叶斯网络分布，并预测合理通话数据的各个话术节点的应答概率，得到第二应答概率，判断第一应答概率和第二应答概率的合理性，生成合理性判断后的应答概率并从中输出应答概率最大的话术节点，能够对原有的对话图谱预测数据做出动态判断，使得整体对话更准确、更智能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 推理 自动 对答 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络推理的自动对答方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户在对话图谱中的通话数据，并从所述通话数据中提取出实际对话数据；通过对话图谱预测所述实际对话数据的各个话术节点的应答概率，得到第一应答概率；对所述实际对话数据进行合理分析，生成回答正确的纪录，并将所述回答正确的纪录汇总为合理通话数据；根据知识库应答映射表对所述合理通话数据进行话术节点统计，得到贝叶斯网络分布，并预测所述合理通话数据的各个话术节点的应答概率，得到第二应答概率；判断所述第一应答概率和所述第二应答概率的合理性，生成合理性判断后的应答概率；从所述合理性判断后的应答概率中输出应答概率最大的话术节点。
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