[发明专利]基于智能手机的中华绒螯蟹内部食用品质无损检测方法

摘要

本发明属于无损检测技术领域，涉及基于智能手机的中华绒螯蟹内部食用品质无损检测方法；步骤为：以不同成熟期的中华绒螯蟹作为样本，利用基于智能手机的光谱数据采集系统采集样本的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺ROI的光谱数据，并测定其特征化学物质的含量；对光谱数据进行SG平滑滤波预处理；按照样本的成熟度结合蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺的特征化学物质含量制定中华绒螯蟹内部食用品质分级指标；将预处理后光谱数据与特征化学物质含量数据一一对应，通过算法获得样本各部位对应的特征波长；以特征波长数据和食用品质分级指标构建预测模型；本发明具有准确、高效、无损、实时的优点，弥补了商品蟹内部食用品质分级标准的空缺。

主权项

1.基于智能手机的中华绒螯蟹内部食用品质无损检测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：采集不同成熟期的中华绒螯蟹作为样本，清洗备用；步骤二：利用基于智能手机的光谱数据采集系统采集步骤一样本的光谱数据；首先设置近红外光谱仪工作参数，然后选取步骤一中样本的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺所对应部位的感兴趣区域；将近红外光谱仪置于感兴趣区域正上方一定距离处分别进行扫描，得到蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺分别对应的原始光谱数据，并对光谱数据进行预处理；步骤三：对步骤二采集光谱数据后样本的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺，再分别测定其特征化学物质的含量，按照样本的成熟度结合蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性的特征化学物质含量制定中华绒螯蟹内部食用品质分级指标；步骤四：将步骤二预处理后获得的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺光谱数据与步骤三获得的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺的特征化学物质含量数据一一对应，采用联合区间偏最小二乘法获得蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺对应的最优波段；然后，采用模拟退火算法获得蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺对应的特征波长；步骤五：运用Kennard‑Stone算法分别将步骤四中蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺的特征波长数据按2:1的比例分成校正集和预测集；最后，以校正集的特征波长数据和步骤三中制定的中华绒螯蟹内部食用品质分级指标，通过算法构建蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺品质等级的预测模型，即中华绒螯蟹内部食用品质的预测模型；步骤六：预测模型验证，采集重量在130～170g的10～20只中华绒螯蟹作为样品，各样品间的重量差≤10g，按照步骤二分别采集样品的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺对应感兴趣区域的近红外光谱数据，带入步骤五构建的预测模型，得到样品的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺的成熟度，实现对样品的内部食用品质无损检测。