[发明专利]一种视频运动目标高效检测方法有效
申请号: | 201910570624.X | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110309765B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 高飞;王金超;葛一粟;葛逸凡;卢书芳;张元鸣;邵奇可;陆佳炜 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06T7/194;G06T7/254 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310014 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公布了一种视频运动目标高效检测方法,包括有以下步骤:1)卷积神经网络模型初始化以及预热;2)获取道路监控视频,并将该道路监控视频截成帧图像;3)使用RPN网络获取前景候选区域;4)使用基于改进的ViBe建模背景差分法获取过滤参考区域;5)计算候选区域与所有前景参考区域的交集比;6)根据交集比选择存在运动目标的候选区域,并将其特征区域送入RCNN进行检测;7)根据RCNN检测结果与所有前景参考区域的交集比过滤RCNN检测结果;8)将检测结果绘制在视频帧上,并播放。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 运动 目标 高效 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种视频运动目标高效检测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)卷积神经网络模型初始化以及预热;2)将待检测视频截成帧图像;3)使用RPN网络获取前景候选区域;4)使用ViBe建模背景差分法获取前景参考区域;5)计算候选区域与所有过滤参考区域的交集比;6)根据交集比选择存在运动目标的候选区域,并将其特征区域送入RCNN进行检测;7)根据RCNN检测结果与所有前景参考区域的交集比过滤RCNN检测结果;8)将检测结果显示在视频帧上,并播放。
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