[发明专利]一种粮仓建筑气密性指标的点预测方法

摘要

本发明涉及粮油储藏技术领域，且公开了一种粮仓建筑气密性指标的点预测方法，点预测的结果是一个确定的值，由于搜集到的样本数量较少，本研究采用支持向量机作为回归工具包括以下步骤，首先对原始数据进行预处理，其次将数据划分训练集合和测试集合，第三步是用训练集合训练支持向量机，第四步是用测试集合测试训练好的支持向量机模型，第五步是用支持向量机进行预测。本发明在获得粮仓建筑气密性数据的基础上，对数据进行预处理，预处理方式包括对数值变量进行归一化，对种类变量进行onehot编码，从而有效地提高模型的计算精度和泛化能力，进而根据预测结果，实现利用小样本数据进行粮仓气密性的预测。

主权项

1.一种粮仓建筑气密性指标的点预测方法，其特征在于，点预测的结果是一个确定的值，由于搜集到的样本数量较少，本研究采用支持向量机作为回归工具包括以下步骤：Step1：将原始数据集合随机划分为训练集合和测试集合；Step2：数据预处理，对原因变量中的数值变量进行归一化，对于原因变量中的种类变量进行onehot编码3；Step3：将训练集合用于支持向量机的训练得到回归模型f(·)，支持向量机的训练参数采用网格寻优；Step4：将测试集合代入训练后的回归模型f(·)，得到测试集合的预测值{t₁^p,…,t_m^p}，预测集合中共包括m条数据；Step5：计算模型的平均相对误差，计算公式为判断平均相对误差是否满足要求，如果满足要求，进入Step6，如果不满足，进行回归模型参数调整，重复Step3～Step5；Step6：将待评价的粮仓设计方案的数据x^*代入支持向量机模型f(·)，得到气密性预测结果t^*，检查能否满足气密性要求，如果可以满足，则可以确定设计方案，如果不能满足，需要调整设计方案，并重新评价气密性。