[发明专利]一种基于数据驱动的抽油机量油方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于数据驱动的抽油机量油方法及系统，其中，该方法包括：获取油田多口井的历史数据；将地面示功图数据转换为示功图图像的数据集；将示功图图像的数据集划分为训练集与测试集；选择多个回归模型作为候选预测模型，利用训练集训练候选预测模型，结合真实产液量数据，对候选预测模型进行示功图到产液量的映射学习，获得抽油机井产液量预测模型；将油田抽油机井获取的实时地面示功图数据，输入至抽油机井产液量预测模型，计算得到对应的产液量。该方法和系统能有效的提高预测产液量的精确度，具有在线运算成本低、预测精度高、泛化能力强等特点。

主权项

1.一种基于数据驱动的抽油机量油方法，其特征在于，包括：获取油田多口井的历史数据，其中包括地面示功图数据及对应的真实产液量数据；将所述地面示功图数据转换为示功图图像的数据集；将所述示功图图像的数据集划分为训练集与测试集；选择多个回归模型作为候选预测模型，利用所述训练集训练所述候选预测模型，结合所述真实产液量数据，对所述候选预测模型进行示功图到产液量的映射学习，获得抽油机井产液量预测模型；将油田抽油机井获取的实时地面示功图数据，输入至所述抽油机井产液量预测模型，计算得到对应的产液量。