[发明专利]电网监控告警事件识别的方法、终端装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 201910563871.7 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110334756A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 张明;赵扬;臧海祥;白子瑜;陶加贵;朱红勤;滕力阳;张亮 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;河海大学;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;H02J13/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 210029 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种电网监控告警事件识别的方法、装置、终端设备和介质。该方法包括:获取电网监控的告警信息;根据告警信息初步识别告警事件,形成初步识别数据;对告警信息和初步识别数据预处理,形成训练样本集;训练样本集包括多个定义的事件;采用训练样本集对卷积神经网络模型训练,形成电网监控告警事件识别模型;采用电网监控告警事件识别模型识别监控告警事件。提高了电网监控告警信息识别为告警事件的效率和准确度,有效地减轻了电网监控业务人员的监屏能力,提高了业务人员日常监视和事故异常处置的工作效率,使得电网监控告警信息平台更好的适应电网的设备故障告警信息的数量呈现几何级增长的发展趋势。
搜索关键词: 电网监控 告警事件 告警信息 训练样本集 卷积神经网络 几何级增长 数据预处理 准确度 工作效率 模型识别 模型训练 设备故障 终端设备 终端装置 有效地 监视 电网 监控
【主权项】:
1.一种电网监控告警事件识别的方法,其特征在于,包括:获取电网监控的告警信息;根据所述告警信息初步识别告警事件,形成初步识别数据;对所述告警信息和所述初步识别数据预处理,形成训练样本集;所述训练样本集包括多个定义的事件;采用所述训练样本集对卷积神经网络模型训练,形成电网监控告警事件识别模型;采用所述电网监控告警事件识别模型识别监控告警事件。
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