[发明专利]基于图片的字体识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910563421.8 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110276418A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 张水发;李岩 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种基于图片的字体识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过将待处理图片进行处理，分别得到两种不同分辨率的图片，将两种不同分辨率的图片分别输入两个独立的卷积神经网络进行特征提取，可以同等对待不同分辨率的图片，使网络对较低分辨率的图片也有很好的解析力，提高了模糊图片中对字体的识别效果，最终提高了模糊图片的识别准确率，利用预先训练的深度学习网络获取图片中字体的特征信息，捕捉到模糊图片中的字体局部关键信息，提高模糊图片中字体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊图片 字体识别 分辨率 图片 字体 存储介质 电子设备 准确率 卷积神经网络 低分辨率 关键信息 特征提取 特征信息 网络获取 解析 捕捉 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于图片的字体识别方法，其特征在于，包括：获取待处理图片，得到所述待处理图片的宽度和高度；对所述待处理图片进行缩放处理，分别得到第一图片和第二图片，其中所述第二图片的分辨率低于所述第一图片的分辨率；将所述第一图片输入预先训练的第一卷积神经网络进行下采样，得到第一图片的特征图，将所述第二图片输入预先训练的第二卷积神经网络进行下采样，得到第二图片的特征图；将所述第二图片的特征图输入到反卷积层进行上采样，得到第二图片上采样后的特征图；将所述第一图片的特征图和所述第二图片上采样后的特征图进行连接，得到目标特征图；将所述目标特征图输入到预先训练的深度学习网络模型中，识别所述待处理图片中的字体。
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