[发明专利]一种基于神经网络集成的电缆绝缘状态评估方法在审

专利信息
申请号: 201910562460.6 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110308375A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 苏小婷;张丹丹;郑建康;蒲路;刘煜;盖净;贾紫蕊;王瀚锋;李少斌 申请(专利权)人: 国网陕西省电力公司西安供电公司;华中科技大学
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G01R31/20;G06N3/04
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;廖盈春
地址: 710005 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络集成的电缆绝缘状态评估方法,包括:步骤1、将不同电缆绝缘状态评估参考特征进行融合,基于bagging构建神经网络电缆绝缘状态评估模型;步骤2、对待评估的电缆,测量其特征参数,并将测量参数输入到所述电缆绝缘状态评估模型中,得到电缆绝缘状态等级,完成对电缆绝缘状态的评估。本发明基于电缆的机械、电气性能,选取了不同的电缆绝缘状态评估参考特征,将其进行充分融合,建立了一种准确的电缆绝缘状态评估方法,可避免现有技术中因选用的评估参考特征单一导致的测量指标存在分散性、测量误差较大的问题。
搜索关键词: 电缆绝缘状态 评估参考 评估 神经网络集成 评估模型 测量 电缆 测量参数 电气性能 神经网络 特征参数 分散性 融合 构建
【主权项】:
1.一种基于神经网络集成的电缆绝缘状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、将不同电缆绝缘状态评估参考特征进行融合,基于bagging构建神经网络电缆绝缘状态评估模型;步骤2、对待评估的电缆,测量其特征参数,并将测量参数输入到所述电缆绝缘状态评估模型中,得到电缆绝缘状态等级,完成对电缆绝缘状态的评估。
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