[发明专利]一种移动端视觉融合定位方法、系统及电子设备有效
申请号: | 201910562370.7 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110375739B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 赵希敏;胡金星 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹卫良 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种移动端视觉融合定位方法、系统及电子设备。包括:步骤a:基于标定的起始位置和传感器信息,获取移动终端的初始位置,作为定位目标的当前位置;步骤b:使用移动终端获取视频帧;步骤c:检测所述视频帧中的静态物体,通过BIM空间数据库获取所述静态物体的地理坐标信息,将所述静态物体的坐标信息带入多目标物体定位模型,通过高斯牛顿法迭代求解所述定位模型,获取移动终端当前位置,并将所述移动终端当前位置与静态物体的坐标信息相结合,得到定位目标的定位结果。本申请可以实现更便捷更精准更低廉的定位方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 移动 端视 融合 定位 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种移动端视觉融合定位方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤a:基于标定的起始位置和传感器信息,获取移动终端的初始位置,并将初始位置设置为定位目标的当前位置;步骤b:使用移动终端获取视频帧;步骤c:检测所述视频帧中的静态物体,通过BIM空间数据库获取所述静态物体的地理坐标信息,将所述静态物体的坐标信息带入多目标物体定位模型,通过高斯牛顿法迭代求解所述定位模型,获取移动终端当前位置,并将所述移动终端当前位置与静态物体的坐标信息相结合,得到定位目标的定位结果。
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