[发明专利]基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 201910562351.4 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110458186B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 尹义龙;任彦伟;袭肖明;孟宪静;聂秀山 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/00;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统。其中，一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法，包括：利用局部结构提取器提取乳腺超声图像的局部patch；通过优化基于目标函数的距离相似度来学习乳腺超声图像的局部参考，所述局部参考代表肿瘤的特定局部特征以及包含类别信息；利用两个CNN特征提取器对获取的局部patch和局部参考进行学习，用来提取输入图像的局部patch和局部参考的特征；对输入图像的局部patch与对应局部参考之间的相似性进行编码，得到局部patch的相似位；将局部patch的相似码转换为一维类级相似位，统计每个一维类级相似位得到分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 参考 相似性 编码 乳腺 超声 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法，其特征在于，包括：/n利用局部结构提取器提取乳腺超声图像的局部patch；/n通过优化基于目标函数的距离相似度来学习乳腺超声图像的局部参考，所述局部参考代表肿瘤的特定局部特征以及包含类别信息；/n利用两个CNN特征提取器对获取的局部patch和局部参考进行学习，用来提取输入图像的局部patch和局部参考的特征；/n对输入图像的局部patch与对应局部参考之间的相似性进行编码，得到局部patch的相似位；/n将局部patch的相似码转换为一维类级相似位，统计每个一维类级相似位，进而得到分类结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910562351.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
