[发明专利]一种基于计算机视觉人体姿态估计的施工安全帽佩戴监测方法有效
| 申请号： | 201910560913.1 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110502965B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 鲍跃全;吴迪;唐志一;李惠 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉人体姿态估计的施工安全帽佩戴监测方法，包括以下步骤：S100根据实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中的所有个体的身体骨架姿态；S200根据深度学习目标检测算法模型YOLOv3检测出图像中的工人与安全帽，以两类矩形边框分别进行标识和输出；S300整合两种算法模型，根据两类矩形边框的交面比、以及安全帽矩形边框的对角线长度和人物面部中心点到安全帽中心点长度的比对，判断图中工人是否佩戴安全帽。本发明能够准确判断安全帽是否被正确佩戴，该方法逻辑流程清晰，检测速度快，对实时保障施工现场安全帽的有效佩戴，对维护施工人员的生命安全具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 人体 姿态 估计 施工 安全帽 佩戴 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉人体姿态估计的施工安全帽佩戴监测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS100 根据实时多人姿态估计算法模型OpenPose检测并输出图像中的所有个体的身体骨架姿态；/nS200 根据深度学习目标检测算法模型YOLOv3检测出图像中的工人与安全帽，以两类矩形边框分别进行标识和输出；/nS300 整合两种算法模型，根据两类矩形边框的交面比、以及安全帽矩形边框的对角线长度和人物面部中心点到安全帽中心点长度的比对，判断图中工人是否佩戴安全帽。/n
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