[发明专利]一种行人检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910560741.8 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110378243A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李国法;杨一帆;陈耀昱;谢恒;李盛龙;赖伟鉴;李晓航;朱方平;颜伟荃 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 黄志云 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于计算机应用技术领域，提供了行人检测方法及装置，包括：实时获取待检测图像；将所述待检测图像输入预先训练得到的行人检测模型，识别所述待检测图像中包含的行人数据；对所述行人数据进行非极大值抑制处理，确定所述待检测图像中所述行人数据对应的人像边框。本实施例中通过基于深度可分离卷积方式训练得到行人检测模型，根据行人检测模型对获取到的待检测图像进行识别，确定其中包含的行人对应的人像边框，不仅提高了人像检测的效率，使得用户可以第一时间根据检测到的人像边框确定对应的处理方式，也提高了人像检测的精确度，保证了在雾霾等能见度较低的环境下也能清楚检测出当前的行人情况。 | ||
| 搜索关键词： | 待检测图像 行人检测 边框 行人数据 人像 人像检测 计算机应用技术 非极大值抑制 处理方式 实时获取 可分离 检测 能见度 卷积 雾霾 申请 保证 | ||
【主权项】：
1.一种行人检测方法，其特征在于，包括：实时获取待检测图像；将所述待检测图像输入预先训练得到的行人检测模型，识别所述待检测图像中包含的行人数据；所述行人检测模型根据预设的深度可分离卷积方式训练得到；对所述行人数据进行非极大值抑制处理，确定所述待检测图像中所述行人数据对应的人像边框。
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