[发明专利]基于IICOA-OPFA的阻塞管理方法在审

专利信息
申请号: 201910560309.9 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110414789A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 李征;詹振辉 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18;H02J3/00
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 翁若莹;王文颖
地址: 201600 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于IICOA‑OPFA的阻塞管理方法,其特征在于,对帝国竞争算法中的各个国家进行初始化;将这些殖民地分给各个帝国主义国家;进行帝国内部的同化;进行帝国主义国家与殖民地间的交换;进行帝国间的竞争;在帝国主义国家之间的不断的竞争中,最弱的帝国会逐渐失去所有的殖民地;该帝国会被其它帝国吞并而成为殖民地,当仅剩一个帝国统领所有殖民地时,算法结束。本发明对帝国竞争优化算法与最优潮流算法进行改进,通过竞争手段削减某些双边合同量,利用最优潮流根据市场报价调整实时平衡市场中发电厂的出力,据此建立数学模型,市场参与者提出增减出力报价,利用改进的帝国竞争优化算法优化目标函数为调整费用最小。
搜索关键词: 优化算法 阻塞管理 出力 优化目标函数 潮流算法 竞争手段 竞争算法 实时平衡 市场报价 数学模型 双边合同 初始化 算法 同化 发电厂 报价 改进 削减 潮流 交换
【主权项】:
1.一种基于IICOA‑OPFA的阻塞管理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1):将约束优化问题中的等式约束条件转化为不等式约束函数h(t),将不等式约束条件转化为不等式约束函数g(t);步骤2):将转化后的g(t)与h(t)处理,使之与0进行比较取最大值,来获取个体的违反约束度,并引入G(t)函数表示:则由上式可以计算出个体违反约束度为随即将优化目标函数F=min(F1+F2)转化为式中:uk>0为惩罚系数,且足够大;步骤3):对帝国竞争算法中的各个国家进行初始化,设置最大迭代次数Tmax,通过公式计算各个国家的成本,通过公式来计算其规划成本;式中,cj为第j个国家的成本;Cj为第j个国家的规划成本;为所有国家中的最大成本;则根据来计算各个国家的标准化适应度;式中,N为国家总数;将各个国家的权利来排序,选取其中靠前的dg个国家作为帝国主义国家,其余的zm个国家作为殖民地,然后根据公式Cjz=round(Pj*zm)将这些殖民地分给各个帝国主义国家;式中,Cjz为第j个帝国殖民地数量;zm为殖民地总数;Pj表示第j个帝国主义国家的权力值;步骤4):进行帝国内部的同化:根据公式{X}knew={X}koldk×lk×{θ}与来计算每个帝国主义国家所属的殖民地更新的新位置;式中,ωk为权值系数;dk表示第j个帝国主义国家与其所附属的第k个殖民地的距离;zmj表示第j个帝国主义国家的殖民地数的总和;{θ}为方向向量θ~U(‑r,r),其中0<r<π;l为随机数且服从l~U(0,β×d),其中β>1的系数,保证殖民地从两边向帝国主义国家靠近,提高全局最优;步骤5):进行帝国主义国家与殖民地间的交换;当一个帝国主义国家所属的殖民地的成本低于该帝国主义国家,在此情况下,该殖民地与帝国交换位置,原来的帝国成为殖民地,而成本小的殖民地成为新的帝国主义国家;步骤6):进行帝国间的竞争:根据公式TCj=cj+η×mean(cost(zmj))来计算帝国主义国家的的总成本;式中,Tmax为最大迭代次数;可变权利系数;TCj表示第j个帝国主义国家的总成本;zmj表示第j个帝国主义国家的殖民地总数;根据公式来求出第j个帝国主义国家的规划总成本;式中,表示所有帝国中最大总成本;根据公式来计算每个帝国的综合国力,由公式来计算获取殖民地概率向量;式中,为综合国力向量;为随机生成的概率矩阵ri~U(0,1),其中最大的值对应的帝国将获得最弱帝国的最弱殖民地;步骤7):在帝国主义国家之间的不断的竞争中,最弱的帝国会逐渐失去所有的殖民地;最后,该帝国会被其它帝国吞并而成为殖民地;经过N年后,即算法的迭代N次后,当仅剩一个帝国统领所有殖民地时,算法结束;保留并输出最优解。
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