[发明专利]一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法及系统在审
申请号: | 201910559673.3 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110334195A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 黄仔琪;孙振起 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法及系统,所述问答方法包括以下步骤:根据提问句子和上下文记忆模块信息生成位置信息;根据生成的位置信息,计算提问句子和上下文记忆模块信息之间的相关概率分布;根据计算出的相关概率分布得到预测答案。本发明选择只关注上下文记忆模块信息的一小部分,来计算其和提问句子之间的相关性信息,让系统更加关注有用的信息,提高处理效率。此外,本发明引入了线性门控单元,在多层模型信息传递的过程中,可以有效地降低梯度色散,同时还保留了非线性的能力,具有较好的适用性。 | ||
搜索关键词: | 上下文记忆 模块信息 句子 注意力机制 概率分布 记忆网络 提问 处理效率 模型信息 生成位置 线性门 有效地 多层 色散 答案 传递 引入 预测 保留 | ||
【主权项】:
1.一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据提问句子和上下文记忆模块信息生成位置信息;S2、根据生成的位置信息,计算提问句子和上下文记忆模块信息之间的相关概率分布;S3、根据计算出的相关概率分布得到预测答案。
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