[发明专利]一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910559673.3 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110334195A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 黄仔琪;孙振起 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法及系统,所述问答方法包括以下步骤:根据提问句子和上下文记忆模块信息生成位置信息;根据生成的位置信息,计算提问句子和上下文记忆模块信息之间的相关概率分布;根据计算出的相关概率分布得到预测答案。本发明选择只关注上下文记忆模块信息的一小部分,来计算其和提问句子之间的相关性信息,让系统更加关注有用的信息,提高处理效率。此外,本发明引入了线性门控单元,在多层模型信息传递的过程中,可以有效地降低梯度色散,同时还保留了非线性的能力,具有较好的适用性。
搜索关键词: 上下文记忆 模块信息 句子 注意力机制 概率分布 记忆网络 提问 处理效率 模型信息 生成位置 线性门 有效地 多层 色散 答案 传递 引入 预测 保留
【主权项】:
1.一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据提问句子和上下文记忆模块信息生成位置信息;S2、根据生成的位置信息,计算提问句子和上下文记忆模块信息之间的相关概率分布;S3、根据计算出的相关概率分布得到预测答案。
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