[发明专利]一种视频处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910559324.1 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110414348A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王强 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种视频处理方法及装置，该方法包括：获取待识别行人视频，待识别行人视频包括多帧图像；将多帧图像输入OpenPose网络，得到多张待识别矢量特征图，多张待识别矢量特征图为人体关节点的矢量特征图；将多张待识别矢量特征图输入LSTM网络，得到第一步态周期特征；计算第一步态周期特征与第二步态周期特征的匹配度，第二步态周期特征为根据存储的行人视频包括的图像得到的步态周期特征；当匹配度大于阈值时，确定多帧图像中的行人与存储的行人视频包括的图像中的行人为同一行人。实施本发明实施例，可以提高普适性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 步态周期 矢量特征 多帧图像 视频 视频处理 匹配度 存储 图像 人体关节 普适性 阈值时 网络 | ||
【主权项】：
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取待识别行人视频，所述待识别行人视频包括多帧图像；将所述多帧图像输入OpenPose网络，得到多张待识别矢量特征图，所述多张待识别矢量特征图为人体关节点的矢量特征图；将所述多张待识别矢量特征图输入长短期记忆LSTM网络，得到第一步态周期特征；计算所述第一步态周期特征与第二步态周期特征的匹配度，所述第二步态周期特征为根据存储的行人视频包括的图像得到的步态周期特征；当所述匹配度大于阈值时，确定所述多帧图像中的行人与所述存储的行人视频包括的图像中的行人为同一行人。
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